PhD Számítástudomány és Mérnök (Energetikai Koncentráció)
The Hong Kong University of Science and Technology
Kulcs információ
Campus helye
Hong Kong, Hongkong
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
3 - 6 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
HKD 42 100 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* évente
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Tegye érhetővé, hogy a bejegyzés valóban posztgraduális hallgatónak számít a Számítástudományi és Mérnöki Tanszéken . A hagyományos alt = "informatikai kutatás kiterjed a számítógépes rendszerek hardvereire és szoftvereire, valamint azok alkalmazásaira. A HKUST informatikai programjai a számítógépek és a számítástechnikai módszerek tanulmányozásának integrált megközelítését hangsúlyozzák az információk összegyűjtése, feldolgozása, elemzése és továbbítása érdekében a releváns és hasznos alkalmazások a modern életben.
A számítástechnika még mindig fiatal terület. A világ csak most kezdte felismerni az információs technológia lehetőségeit. A tanszék és programjai felkészítik a tanulókat arra, hogy megfeleljenek az izgalmas kihívásoknak, és új előrelépéseket érjenek el a számítástechnikában, ami a jövőbeli fejlődést szolgálja majd.
A Ph.D. program célja a gyakorlati alkalmazással kapcsolatos kutatási kérdések azonosításához szükséges készségek fejlesztése, egy olyan eredeti kutatási terv megfogalmazása, amely ezeknek a kérdéseknek a kezelése, valamint önállóan számítástechnikai megoldáshoz vezet.
Kutatási Foci
A minisztérium kutatása számos különböző területet érint:
Mesterséges intelligencia
Gépi tanulás, adatbányászat és mintafelismerés, tudás-reprezentáció és érvelés, robotika és szenzoralapú tevékenységfelismerés, multi-ügynök és játékelmélet, valamint beszéd- és nyelvfeldolgozás.
Adatok, ismeretek és információkezelés
Nagyszabású adatkezelés, modellezés és terjesztés, amely magában foglalja a webes lekérdezések feldolgozását, az információ visszakeresését és az internetes keresést, az adatbányászatot, a vállalati rendszereket, a nagy teljesítményű adatkezelő rendszereket a modern számítógépeken és a tudományos alkalmazások adatbázis-támogatását.
Ember-számítógép kölcsönhatás
Megnövelt valóság, multi-touch kölcsönhatás, crowdourcing, multimodális kommunikáció, hatékony számítógép, nagy adatok vizuális analitikája, intelligens felület a robotok számára, e-learning, egészségügyi ellátás és e-kereskedelem.
Hálózati és számítógépes rendszerek
Pervasív számítástechnikai és szenzorhálózatok, peer-to-peer számítások, grid számítástechnika, nagy teljesítményű kapcsolók és routerek, videofelvétel és multicasting, multimédiás hálózatok, MAC protokollok ad-hoc hálózatokhoz, web gyorsítótár kezelés, DDOS felderítés és védelem, irányítás és elosztás optikai hálózatokban.
Szoftvertechnológia és alkalmazások
Szoftverkészítés, adatbányászat szoftverelemzéshez és hibakereséshez, számítógépes zene, titkosítás és biztonság, internetes számítástechnika.
Elméleti számítástudomány
Kombinációs optimalizálás, teljesítményelemzési technikák, számítási geometria, formális nyelvek és gépek, grafikon algoritmusok és algoritmikus kombinatorikus játékelmélet.
Vision és grafika
Számítógépes látás, számítógépes grafika, orvosi képelemzés, biometrikus rendszerek és videofeldolgozás.
Energetikai technológia koncentrációja
Az energiát a környezettudomány és a technológia széles körű tudományterületein alapkutatási területnek tekintették. Ez az egyik legkiemelkedőbb feltörekvő tudományág a sok közül a mérnöki, tudományos és társadalomtudományi területeken. Az energiatechnológiai kutatás számos területre kiterjed, beleértve a fenntartható technológiát, a hagyományos technológiát, az energiahatékonyságot és a megőrzést. Az interdiszciplináris posztgraduális posztgraduális kutatási program az energiatechnológiáról a The Hong Kong University of Science and Technology hosszú távú támogatást nyújt folyamatos oktatási képzéseinknek és általában gyorsan fejlődő technológiai kutatásainknak.
Az Energetikai Technológia multidiszciplináris jellege miatt a területen folyó kutatás és képzés különböző tudományágakba integrálódik, így az alt = "a hallgatókat a szükséges ismeretekkel és tapasztalatokkal fel lehet szerelni.
Felvételi követelmények
én. Általános felvételi követelmények
A doktori képzésre felvételi jelentkezőknek rendelkezniük kell:
- Alapképzést szerzett egy elismert intézmény bizonyítottan kimagasló teljesítményével; vagy bizonyítékot szolgáltatott a posztgraduális szintű kielégítő munkáról teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.
ii. Angol nyelv felvételi követelmények
Az angol nyelvi követelményeket az alábbi jártassági eredmények egyikével kell teljesítenie *:
- TOEFL-iBT: 80 #
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL által módosított, papíron átadott teszt: 60 (összesített pontszámok az Olvasás, Hallgatás és Írás részeknél)
- IELTS (Akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5
* Ha az első nyelv az angol, és a főiskolai diplomáját vagy ezzel egyenértékű képesítését olyan intézmény ítélte oda, ahol az oktatóeszköz angol volt, akkor lemondanak a fenti angol nyelv követelményeinek teljesítéséről.
# a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben
További információ a programról a pg.ust.hk/programs oldalon található
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Ph.D. a számítástudományban
- Nicosia, Ciprus
Ph.D. Programok nyomon követése
- Palaiseau, Franciaország
PhD rendszertudományból
- Lucca, Olaszország