PhD elektronikus és számítógépes mérnöki tudományok területén (tudományos számítások koncentrációja)

A tudományos számítás a leggyorsabban növekvő multidiszciplináris kutatási terület, és hídként szolgál az elméleti és a kísérleti tudományok hagyományos területei között.

A számítási kutatás a tudomány és a mérnöki tudomány számos területére kiterjed. A számítástudomány multidiszciplináris jellege és széles körű alkalmazási területe azt jelenti, hogy képzése és kutatása a legjobban integrálható a különböző tudományterületekbe, hogy a hallgatók szilárd tudásalapot kapjanak a fókuszált területeken.

Ezt a koncentrációt azoknak a posztgraduális hallgatóknak szánják, akik a számítástechnikai kutatások iránt érdeklődnek. A hallgatók jelentkezhetnek egy adott tudományágban, különös tekintettel a tudományos számítástechnikára.

A Tudományos Számítástechnikai Koncentráció nyitott a Tudományos Iskola és a Műszaki Iskola kutatási posztgraduális hallgatói számára.

Kutatási Foci

Számítógépes biológia és bioinformatika

• Számítógépes szerkezeti biológia
• bioinformatikai
• A multiszenzoros integráció és mozgásbetegség számítástechnikai idegtudományi modelljei

Számítási folyadékdinamika és lágy anyag szimuláció

• Több skálájú jelenségek folyadék-szilárd felületeken
• A kontinuum és a kontinuum folyamatos áramlások kinetikai módszerei
• Több méretű kapcsolt keringési ökoszisztéma szimuláció az óceánban
• Szuperszonikus és sugárkonvekciós átmenet az asztrofizikában
• Nagyméretű áramlási struktúrák és ezek hatása turbulens hőkonvekcióban
• Fázisátmenetek kolloidokban

Számítógépes anyagtudomány

• Hullámfunkcionális metaanyagok és fotonikus kristályok felfedezése és megtervezése
• Katalizátor kialakítása
• A nanoanyag alapelvei és fenomenológiai modellezése
• Spin-dinamika nanoszerkezetekben
• Diszlokációs dinamika

Hatékony nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek

• Energia- és költséghatékony számítási rendszerek
• Egyesített méretarányos és kicsinyített számítási rendszerek a HPC-khez és az adatközpontokhoz

Környezeti és légköri modellezés

• Valós idejű levegőminőség-elemzés
• Működő levegőminőségi előrejelző rendszer fejlesztése
• A levegőszennyező anyag numerikus vizsgálata: a páratartalom szerepe
• A vízfürtök ütközése és diffúziója a hidrofil és hidrofób felületeken a chip / eszköz hűtésére
• A nanoanyagok hővezető képességének többrétegű szimulációja a hőkezeléshez

Nagy teljesítményű számítástechnika és adatelemzés

• Nagy teljesítményű mélytanulás
• Nagy adatelemzés

Információs statisztikai fizika és a nagy adatok elemzése a hálózatokon

• Az elektromos hálózatok stabilitása, megbízhatósága és robusztussága
• Közösségi hálózat: a vélemény kialakulásának és a közösség felfedezésének dinamikája
• Véletlenszerű séta és játékok
• A nagy adatok elemzése evolúciós számítás és kvantumgenetikai algoritmus segítségével
• Kórokozó-dinamika és mesterséges élet az ekonofizikában

Felvételi követelmények

A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.

én. Az egyetem általános felvételi követelményei

• A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;
• A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.

ii. Angol nyelv felvételi követelmények

A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)
• IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5

* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben

A pályázóknak nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy az IELTS pontszámot, ha:

• első nyelvük angol, vagy
• a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.

A tudományos számítás a leggyorsabban növekvő multidiszciplináris kutatási terület, és hídként szolgál az elméleti és a kísérleti tudományok hagyományos területei között.

A számítási kutatás a tudomány és a mérnöki tudomány számos területére kiterjed. A számítástudomány multidiszciplináris jellege és széles körű alkalmazási területe azt jelenti, hogy képzése és kutatása a legjobban integrálható a különböző tudományterületekbe, hogy a hallgatók szilárd tudásalapot kapjanak a fókuszált területeken.

Ezt a koncentrációt azoknak a posztgraduális hallgatóknak szánják, akik a számítástechnikai kutatások iránt érdeklődnek. A hallgatók jelentkezhetnek egy adott tudományágban, különös tekintettel a tudományos számítástechnikára.

A Tudományos Számítástechnikai Koncentráció nyitott a Tudományos Iskola és a Műszaki Iskola kutatási posztgraduális hallgatói számára.

Kutatási Foci

Számítógépes biológia és bioinformatika

• Számítógépes szerkezeti biológia
• bioinformatikai
• A multiszenzoros integráció és mozgásbetegség számítástechnikai idegtudományi modelljei

Számítási folyadékdinamika és lágy anyag szimuláció

• Több skálájú jelenségek folyadék-szilárd felületeken
• A kontinuum és a kontinuum folyamatos áramlások kinetikai módszerei
• Több méretű kapcsolt keringési ökoszisztéma szimuláció az óceánban
• Szuperszonikus és sugárkonvekciós átmenet az asztrofizikában
• Nagyméretű áramlási struktúrák és ezek hatása turbulens hőkonvekcióban
• Fázisátmenetek kolloidokban

Számítógépes anyagtudomány

• Hullámfunkcionális metaanyagok és fotonikus kristályok felfedezése és megtervezése
• Katalizátor kialakítása
• A nanoanyag alapelvei és fenomenológiai modellezése
• Spin-dinamika nanoszerkezetekben
• Diszlokációs dinamika

Hatékony nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek

• Energia- és költséghatékony számítási rendszerek
• Egyesített méretarányos és kicsinyített számítási rendszerek a HPC-khez és az adatközpontokhoz

Környezeti és légköri modellezés

• Valós idejű levegőminőség-elemzés
• Működő levegőminőségi előrejelző rendszer fejlesztése
• A levegőszennyező anyag numerikus vizsgálata: a páratartalom szerepe
• A vízfürtök ütközése és diffúziója a hidrofil és hidrofób felületeken a chip / eszköz hűtésére
• A nanoanyagok hővezető képességének többrétegű szimulációja a hőkezeléshez

Nagy teljesítményű számítástechnika és adatelemzés

• Nagy teljesítményű mélytanulás
• Nagy adatelemzés

Információs statisztikai fizika és a nagy adatok elemzése a hálózatokon

• Az elektromos hálózatok stabilitása, megbízhatósága és robusztussága
• Közösségi hálózat: a vélemény kialakulásának és a közösség felfedezésének dinamikája
• Véletlenszerű séta és játékok
• A nagy adatok elemzése evolúciós számítás és kvantumgenetikai algoritmus segítségével
• Kórokozó-dinamika és mesterséges élet az ekonofizikában

Felvételi követelmények

A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.

én. Az egyetem általános felvételi követelményei

• A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;
• A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.

ii. Angol nyelv felvételi követelmények

A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)
• IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5

* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben

A pályázóknak nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy az IELTS pontszámot, ha:

• első nyelvük angol, vagy
• a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.

További információ a programról a pg.ust.hk/programs oldalon található