PhD rendszertudományból

2022/23 PhD programok a IMT School for Advanced Studies Lucca

Jelentkezési határidő: 2022. július 27. , 12 óra (CEST).

A 2022/23- as PhD programokra már elfogadják a jelentkezéseket a következő címen: IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),egyike a hat kiválósági iskolának Olaszországban, és az egyik legmagasabbra értékelt posztgraduális iskola Európában az U-Multirank felmérése szerint.

Valamennyi tudományterület erősen motivált jelöltjei jelentkezhetnek három olyan doktori programon belül a teljes finanszírozású pozíciók egyikére, amelyek integrálják a közgazdasági, mérnöki, számítástechnikai, idegtudományi és viselkedéspszichológiai, fizika, alkalmazott matematika, statisztika, történelem és tudományok tudományos kompetenciáit. kulturális örökség.

A rendszertudományi doktori program célja, hogy biztosítsa a szükséges módszertani ismereteket a technológiai, természeti, gazdasági és társadalmi rendszerek leíró és prediktív matematikai modellek segítségével történő elemzéséhez.Példák a modern társadalom aktuális és releváns problémáira, amelyek ilyen módszerekkel kezelhetők: az ipari és gyártott termelési rendszerek hatékonyságának biztosítása, a gazdasági, biológiai, ökológiai és társadalmi rendszerek összetettségének kezelése, valamint a kiberfizikai rendszerek létrehozása, amelyekben szoftverek és a fizikai rendszerek kölcsönhatásba lépnek, autonóm és megbízható.Ezek a kérdések alapvető szerepet játszanak számos ipari ágazatban, például az autóiparban, a repülőgépiparban, a vegyiparban, az infrastruktúrában, az energetikában, a biomedicinában, a pénzügyi és a feldolgozóiparban.

A doktori képzés során a Ph.D. A hallgató elsajátítja az összetett jelenségek elemzésére és előrejelzésére szolgáló módszerek kidolgozását, használatát és alkalmazását mind az első elvekből, mind az adatokból származó analitikai és számítási modelleken keresztül, olyan interdiszciplináris területekre támaszkodva, mint a matematika, műveleti kutatás, fizika, statisztika, számítástechnika, és mérnöki.Pontosabban, ezeket a készségeket a hallgató a következő négy szakirány valamelyikén sajátítja el:

• Komplex rendszerek és hálózatok (CN)
• Számítási mechanika (CM)
• Tanulás és irányítás (LC)
• Szoftverminőség (SQ)

Minden pálya a megfelelő referencián speciális "vertikális" felkészülést kínál, amely magas szintű felkészültséget biztosít, ami alapképzés során általában nem érhető el, amit a tudományos és a nem akadémiai munkák egyaránt megkívánnak.Ugyanakkor az alapszakok látogatottsága révén a különböző pályákhoz tartozó jelöltek megismerkedhetnek az összefüggő, bár hagyományosan nem túl kommunikatív diszciplináris területeken kidolgozott technikákkal, módszertanokkal, teljes mértékben megvalósítva a „horizontális” interdiszciplináris képzést.Összességében a kínált haladó képzés lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy bővítsék készségeiket, jelentősen javítva azon képességüket, hogy sikeresen kezeljék a felderítő kutatási problémákat tudományterületükön belül.A hallgató úgy állítja össze tanulmányi tervét, hogy az Iskola által kínált alap- és haladó kurzusok kosárából választ kurzusokat, valamint a kutatói képzésben hasznos, puha készségekhez kapcsolódó kurzusokat.

Ha többet szeretne megtudni az iskoláról, a felvételi követelményekről és a jelentkezés módjáról, kérjük, látogasson el a https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students oldalra.

Jelentkezési határidő: 2022. július 27., 12:00 CEST

A rendszertudomány Ph.D. A program általában három évig tart, és négy évre meghosszabbítható. Az első évben a hallgatóknak legalább 150 tanítási órát lefedő kurzuskészletet kell elvégezniük. A tanulmányi tervet a Ph.D.-vel együtt választják ki. témavezetőt, hogy megfeleljen a tervezett kutatási tevékenység sajátos követelményeinek. A témakörök széles választéka áll a hallgatók rendelkezésére:

Ph.D. listája tanfolyamok

• Speciális módszerek összetett rendszerekhez
• Advanced Topics in Machine Learning
• Haladó témakörök a számítástechnikában
• Sztochasztikus folyamatok alkalmazásai
• A kiberbiztonság technológiai, társadalmi és jogi vonatkozásainak alapjai
• Brain Networks
• Összetettség és fenntarthatóság
• Számítógépes érintkezés és törésmechanika
• Számítási folyadékdinamika összenyomhatatlan folyadékokhoz
• Concurrent Programming
• Dinamika összetett hálózatokon
• A valószínűségszámítás és a statisztikai következtetés alapjai
• Az akadémiai vállalkozás alapjai
• A numerikus elemzés alapjai
• Finanszírozási lehetőségek és a szellemi tulajdon kezelése
• Game Theory
• Bevezetés a formális módszerekbe
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Komplex rendszerek Maximum Entrópia Modellei
• Modell prediktív vezérlés
• Reaktív rendszerek modellezése és ellenőrzése
• Hálózati rekonstrukció
• Numerikus módszerek az optimális szabályozáshoz
• Numerikus módszerek parciális differenciálegyenletek megoldására
• Numerical Optimization
• Optimális vezérlés és differenciáljátékok
• Publikációs stratégiák és tudományos terjesztés
• Python for Data Science
• A Python programozás alapelvei
• Csökkentett rendelési modellek és alkalmazások
• Reinforcement Learning
• A szoftverminőség kutatási témái
• Szoftver ellenőrzése
• Software Security
• Stochastic Processes
• Sebezhetőség értékelése és behatolási tesztelés

Az első év befejeztével Ph.D. a hallgatóknak teljes munkaidőben kutatásukra kell fordítaniuk magukat. Arra is ösztönzik őket, hogy tanulmányaik egy részét külföldön töltsék , akár az Erasmus+ keretrendszeren keresztül, akár személyre szabott mobilitási megállapodások révén. A program teljes időtartama alatt a hallgatóknak lehetőségük van találkozni a világ minden tájáról érkező vezető kutatókkal, akik ellátogatnak IMT School hogy bemutassák munkájukat szemináriumsorozaton vagy vendégtudósként .

A SyS program végzett hallgatói különféle karrierutakat folytathatnak, beleértve a mérnöki, számítástechnikai, fizika, alkalmazott matematikai és más kapcsolódó területek tudományos pozícióit. Emellett lehetőségeket kaphatnak különböző iparágakban, szolgáltatásokban, állami és magán kutatólaboratóriumokban, tanulmányi központokban, szabályozó központokban, tanácsadó cégeknél és az állami szektorban.

A korábbi SyS-hallgatók vezető egyetemeken, tekintélyes vállalatoknál, nemzetközi intézményeknél, kutatóközpontoknál és innovatív startupoknál szereztek pozíciókat, amint azt a Past Students oldalon is láthatjuk.

A SyS programra azok a pályázók jelentkezhetnek, akik számítástechnika, mérnök, fizika, matematika, statisztika vagy más kapcsolódó területeken mesterfokozatot szereztek.