$close

Szűrők

Lásd a találatokat

PhD Diplomák az Amerikai Egyesült Kelowna Kanadában 2022

Megszerezte a Ph.D. kiterjesztett vizsgálat és intenzív szellemi erőfeszítés. A PhD egy akadémiai tanulmány, amelyre koncentrálni 4-6 év után megszerzése a diplomáját, és vezet, ha sikeres, hogy a PhD fokozatot, a legmagasabb tudományos fokozat.Kanada észak-amerikai országban, amely a tíz tartomány és három terület. Található északi részén a kontinens, és kiterjeszti a… Tovább

Megszerezte a Ph.D. kiterjesztett vizsgálat és intenzív szellemi erőfeszítés. A PhD egy akadémiai tanulmány, amelyre koncentrálni 4-6 év után megszerzése a diplomáját, és vezet, ha sikeres, hogy a PhD fokozatot, a legmagasabb tudományos fokozat.

Kanada észak-amerikai országban, amely a tíz tartomány és három terület. Található északi részén a kontinens, és kiterjeszti az Atlanti-óceántól a Csendes-és észak felé a Jeges-tenger.

Ez a város néhány, a legjobb lehetőség az országban. A legtöbb iskola innovatív oktatási koncepció ezzel is hangsúlyozva erősen hallgatói sikert. Néhány kulcsfontosságú oktatási intézmények között Okanagan College, Sprott Shaw College és még sokan mások.

PhD Képzések Keresése az Amerikai Egyesült Kelowna Kanadában 2022

Kevesebb
További információ Kanadában folytatott tanulmányokról
$format_list_bulleted Szűrők
Rendezés :
  • Javasolt Legfrissebb Cím
  • Javasolt
  • Legfrissebb
  • Cím
UBC PRISM Lab
Kelowna, Kanada

Az állati takarmányok termesztése és feldolgozása aránytalanul nagy mértékben járul hozzá az állattenyésztés erőforrás- és környezeti hatásaihoz. Az állattenyésztési ágazat tá ... +

Az állati takarmányok termesztése és feldolgozása aránytalanul nagy mértékben járul hozzá az állattenyésztés erőforrás- és környezeti hatásaihoz. Az állattenyésztési ágazat társadalmi engedélye valószínűleg egyre inkább azon fog alapulni, hogy képes lesz csökkenteni a közvetlen versenyt a szántóföldekért és az emberi ehető takarmányforrásokért. Ebben a négy évben finanszírozott Ph.D. projekt választ ad erre a kihívásra: A kanadai baromfiipar számára rendelkezésre álló alternatív takarmányforrások azonosítása és feltérképezése, beleértve (például az erdészeti ipari maradványokból származó egysejtű fehérjéket, rovarliszteket és takarmányozási hulladékból származó élelmiszereket); Az egyes takarmányforrások részletes környezeti életciklus-értékelésének és műszaki-gazdasági értékelésének elvégzése Pathway , és A fenntartható baromfitermeléshez való hozzájárulásban rejlő lehetőségek felmérése a környezeti, gazdasági és táplálkozási célok és korlátok kombinációja alapján. A projekt kimenetei közé tartozik a Ph.D. szakdolgozat, az eredmények bemutatása baromfiipari szövetség szakmai találkozóin, konferencia-előadásokon, valamint a tanulmányi eredmények benyújtása publikálásra lektorált helyszíneken. Ez a projekt 2022 szeptemberében indul. -
PhD
Nappali
4 év
Angol
szept. 2022
Campus
 
UBC PRISM Lab
Kelowna, Kanada

Az állattenyésztési ágazatra egyre nagyobb nyomás nehezedik az erőforrás-felhasználás és a környezeti hatások csökkentésére irányuló stratégiák azonosítása és elfogadása érdek ... +

Az állattenyésztési ágazatra egyre nagyobb nyomás nehezedik az erőforrás-felhasználás és a környezeti hatások csökkentésére irányuló stratégiák azonosítása és elfogadása érdekében, hogy a fenntartható termelés és fogyasztás összefüggésében fenntartsák a társadalmi engedélyeket. Bár az egységnyi termékre vetített környezeti hatások tekintetében viszonylag hatékony a többi állatfajhoz képest, a globális tojáságazatban a termelés mértéke és előre jelzett növekedése összehangolt erőfeszítéseket tesz szükségessé e cél elérése érdekében. A mesterséges intelligencia (AI) technikákat alkalmazó prediktív analitika új és potenciálisan hatékony jelentéseket kínál a baromfiágazatból származó különféle adatfolyamok integrálására és elemzésére. A mesterséges intelligencia technikák különösen a múltbeli trendek és minták feltárására, a jövőbeli elvárások előrejelzésére és a legfontosabb fenntarthatósági fejlesztési lehetőségek azonosítására használhatók. Ezeket a mesterséges intelligencia eredményeket be lehet építeni a Multiple-Criteria Decision Analysis-be (MCDA), hogy felfedjenek olyan fenntartható megoldásokat (pl. stratégiákat/technológiákat), amelyek több, potenciálisan versengő célkitűzést is figyelembe vesznek. Ebben a négy évben finanszírozott Ph.D. projekt választ ad erre a kihívásra: A kanadai tojásipari adatok előfeldolgozása olyan feladatokon keresztül, mint a kiugró értékek azonosítása és a hiányzó adatok előrejelzése, ami alkalmassá teszi az adatfolyamokat az AI-technikákhoz; A legjobban kiválasztott mesterséges intelligencia technikák azonosítása vagy fejlesztése, validálása és megvalósítása; és Életciklus-alapú, több szempontú értékelési módszerek alkalmazása a fenntarthatósági döntéstámogatás javítása érdekében a kanadai tojásiparban. A projekt kimenetei közé tartozik a Ph.D. szakdolgozat, az eredmények bemutatása baromfiipari szövetség szakmai találkozóin, konferencia-előadásokon, valamint a tanulmányi eredmények benyújtása publikálásra lektorált helyszíneken. Ez a projekt 2022 szeptemberében indul. -
PhD
Nappali
4 év
Angol
szept. 2022
Campus
 
UBC PRISM Lab
Kelowna, Kanada

Az állatállomány és a baromfi együttesen a mezőgazdasági üzemek készpénzbevételének több mint 50%-át teszik ki a kanadai British Columbia (BC) körülbelül 15 milliárd dolláros ... +

Az állatállomány és a baromfi együttesen a mezőgazdasági üzemek készpénzbevételének több mint 50%-át teszik ki a kanadai British Columbia (BC) körülbelül 15 milliárd dolláros mezőgazdasági szektorában. Az iparág által nyilvánosságra hozott adatok a 2021. júniusi hőkupola-esemény során akár 5-10%-os mortalitási arányt is sugallnak a Kr. e. tojás- és brojleriparban, valamint meghatározatlan számú tejelő és húsmarha-állományban. A hőstressznek a termelékenységre gyakorolt hosszabb távú hatásai is valószínűek, negatív erőforrás-, környezeti (beleértve a megnövekedett ÜHG-kibocsátást), gazdasági és állatjóléti hatások kombinációjával. Az állattenyésztés életképességét hasonlóképpen befolyásolja a takarmánynövények elérhetősége és az árak, mindkettőt jelentősen befolyásolta a hőség és a szárazság a kanadai prérin ebben az évben. A Kanadai Mezőgazdaság és Agri-Food becslése szerint 2021-ben a kanadai szántóföldi növénytermesztés 27%-kal csökken az aszály miatt. Számos lehetséges technológiai és irányítási stratégia áll rendelkezésre (az alacsony technológiájú szellőztetéstől és az aktív hűtéstől a fejlett szenzorokon és mesterséges intelligencia alkalmazásokon át a génszerkesztési megoldásokig) az állatállomány hőstressz kockázatának nyomon követésére és csökkentésére. Az alapvető szellőztetőrendszereken kívül azonban a mai napig keveset alkalmaztak a BC állattenyésztési ágazatában. Ezenkívül nem ismert az összehasonlító megvalósíthatóságuk (beleértve a megfizethetőséget, a technológiai érettséget és a könnyű megvalósítást), a relatív hatékonyságuk (figyelembe véve az állatok teljesítményét, az erőforrásokkal/környezeti és állatjóléti szempontokat) és az érdekelt felek általi elfogadhatóságuk. Ebben a négy évben finanszírozott Ph.D. projekt választ ad erre a kihívásra: A rendelkezésre álló hőstressz figyelő/mérséklő technológiák azonosítása; A BC állatállományok hőkockázatának feltérképezése regionális klímaváltozási előrejelzések alapján; és Környezeti életciklus-értékelés és műszaki-gazdasági értékelések felhasználása a hőstressz-figyelő/mérséklő megoldások egy részhalmazához kapcsolódó fenntarthatósági előnyök és kompromisszumok meghatározására és összehasonlítására. A projekt kimenetei közé tartozik a Ph.D. szakdolgozat, az eredmények bemutatása baromfiipari szövetség szakmai találkozóin, konferencia-előadásokon, valamint a tanulmányi eredmények benyújtása publikálásra lektorált helyszíneken. Ez a projekt 2022 szeptemberében indul. -
PhD
Nappali
4 év
Angol
szept. 2022
Campus
 

Nyerj el akár 10 000,00  értékű ösztöndíjat

Ismerd meg az ösztöndíjaink által kínált lehetőségeket.
UBC PRISM Lab
Kelowna, Kanada

A mesterséges intelligencia (AI) felhasználható az éghajlatváltozás lehetséges hatásainak és enyhítő/alkalmazkodó intézkedéseknek előrejelző modelljeinek kidolgozására számos ... +

A mesterséges intelligencia (AI) felhasználható az éghajlatváltozás lehetséges hatásainak és enyhítő/alkalmazkodó intézkedéseknek előrejelző modelljeinek kidolgozására számos alkalmazási kontextusban. Ebben a négy évben finanszírozott Ph.D. A projekt során prediktív analitikai modelleket dolgoznak ki, hogy megbecsüljék a szélsőséges hőségekkel összefüggő morbiditási, mortalitási, termelékenységi, erőforrás-/környezeti, gazdasági és állatjóléti hatások valószínű tartományát a kanadai British Columbiában élő állatfajok esetében a jelenlegi éghajlatváltozási előrejelzések szerint. , valamint a hőstressz kockázatának megfigyelésére és a mérséklő technológia megvalósítására vonatkozó forgatókönyvekhez kapcsolódó lehetséges előnyök/kompromisszumok felmérése. Ezt az információt az érdekelt felek értékeinek adataival együtt használjuk fel a technológiák és forgatókönyvek rangsorolására egy többszempontú döntéshozatali (MCDA) keretrendszer segítségével. A projekt kimenetei közé tartozik a Ph.D. szakdolgozat, eredmények bemutatása a baromfiipari szövetség szakmai találkozóin, konferencia előadásokon, valamint a tanulmányi eredmények benyújtása publikálásra lektorált helyszíneken Ez a projekt 2022 szeptemberében indul. -
PhD
Nappali
4 év
Angol
szept. 2022
Campus
 
UBC PRISM Lab
Kelowna, Kanada

A Food Systems PRISM Lab magasan képzett és motivált posztdoktori munkatársat keres, aki az agrár-élelmiszer-életciklus-értékelés területén járul hozzá a kutatáshoz és a kutat ... +

A Food Systems PRISM Lab magasan képzett és motivált posztdoktori munkatársat keres, aki az agrár-élelmiszer-életciklus-értékelés területén járul hozzá a kutatáshoz és a kutatásmenedzsmenthez. A jelenlegi COVID-helyzetre való tekintettel megfontolandó a távoli időpont egyeztetés. Az erre a pozícióra sikeres jelöltnek az alábbiak közül még egyel kell rendelkeznie: Érett alap az életciklus-értékelés elméletében és gyakorlatában, beleértve az adatminőség és a bizonytalanság értékelését Erős publikációs rekord és érdeklődés a további kutatások iránt az agrár-élelmiszer-életciklus fenntarthatósági modellezése terén, különös tekintettel a PRISM Lab jelenlegi kutatási területeire. Erős publikációs rekord és érdeklődés a további kutatások iránt a prediktív analitikai és optimalizálási kutatások területén, amely kimutathatóan átvihető az agrár-élelmiszeripari fenntarthatósági modellezési környezetbe A jelöltnek rendelkeznie kell még: Élénk érdeklődés a kutatói asszisztensek és végzős hallgatók nagy csoportjával (M.Sc. és Ph.D.) való mentoráláshoz és közös publikáláshoz való hozzájárulás iránt, miközben kiterjedt laboratóriumi menedzsmentet, kutatási felügyeletet, pályázatírást és iparági szerepvállalási bizonyítványt fejleszt ki. Az érdekelt jelölteknek el kell küldeniük az összes alábbi anyagok Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). A hiányos jelentkezéseket nem vesszük figyelembe. Kísérőlevél, amely összefoglalja a jelentkezők képzettségét a fent meghatározott követelmények tekintetében Teljes tudományos önéletrajz, legalább két hivatkozás elérhetőségi adataival Legfeljebb három releváns, lektorált kiadvány Csak a rövid listán szereplő jelölteket hívjuk meg interjúra és referencialevelekre. Az állás betöltésig azonnal betölthető. -
PhD
Nappali
Angol
szept. 2022
Campus