close

Szűrők

Lásd a találatokat

Mesterséges intelligencia PhD Képzések Keresése Európában 2021

A PhD képzés előfeltétele leggyakrabban a Mesterdiploma megléte. A követelmények között találjuk az elsősorban eredeti kutatáson alapuló disszertáció elkészítését is. Egyes országokban a doktorandusznak egy bizottság előtt kell megvédenie a munkáját. A mesterséges intelligencia sokkal több, mint a médiaszereplése; ez a szoftver megoldások élvonalát jelenti. A szám… Tovább

A PhD képzés előfeltétele leggyakrabban a Mesterdiploma megléte. A követelmények között találjuk az elsősorban eredeti kutatáson alapuló disszertáció elkészítését is. Egyes országokban a doktorandusznak egy bizottság előtt kell megvédenie a munkáját.

A mesterséges intelligencia sokkal több, mint a médiaszereplése; ez a szoftver megoldások élvonalát jelenti. A számítástechnika ezen területe hasznos adatkezelők, mérnökök, kutatók és gépi tanulási fejlesztők számára.

Több mint négyezer felsőoktatási szervezetek Európában, a vezető kutatóintézetek a kis, tanítás-központú egyetemek. Európa önmagában nem annyira más, mint más kontinenseken, elérve a sarkkörtől az Afrika partjainál.

Mesterséges intelligencia Doktori Diplomák Áttekintése Európában 2021

Kevesebb
Egyéb lehetőségek ezen a tanulmányi területen belül: 
format_list_bulleted Szűrők
Rendezés :
  • Népszerű Legfrissebb Cím
  • Népszerű
  • Legfrissebb
  • Cím
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Prága, Csehország

A program kutatói és fejlesztési szakértőket készít az elméleti informatika és a mesterséges intelligencia területén. Az oktatást független kutatások elvégzésével végzik a vez ... +

A program kutatói és fejlesztési szakértőket készít az elméleti informatika és a mesterséges intelligencia területén. Az oktatást független kutatások elvégzésével végzik a vezető szakértők felügyelete alatt. A számítástechnika alapjainak megszerzése mellett a hallgatók mélyreható ismereteket szereznek egy kiválasztott szakterületen, mint például: algoritmusok és adatstruktúrák és azok elemzése, tudásmegjelenítés és érvelés, kognitív tudományok és alkalmazásuk, gépi tanulás, multi-ágens rendszerek, probléma modellezés (pl. automatizált tervezés vagy döntéshozatal) és problémamegoldás logikai, valószínűségi és természet-inspirált módszerek alkalmazásával. A diákok megtanulják, hogyan kell megfogalmazni a kutatási célokat, előkészíteni egy projektjavaslatot a kitűzött célok elérése érdekében, és bemutatni az eredményeket a nemzetközi környezetben. Továbbá tapasztalati tanítási és mentorálási diákokat szereznek, beleértve az értekezés felügyeletét. -
PhD
Nappali
4 év
Angol
Vegyes online és egyetemi
Campus
On-line