Számítástudományi Doktori (DCC)

Tecnológico de Monterrey - ITESM

A Képzés Leírása

Hivatalos Leírás

Számítástudományi Doktori (DCC)

Tecnológico de Monterrey - ITESM

A doktori képessége természetéből adódóan multidiszciplináris, amely három tudományterületet foglal magában, amelyeket a mérnöki és tudományi iskolán belül nagyobb erővel rendelkező kutatási vonalak közül választottak ki. Ezek a területek projektek, központok és fókuszcsoportok révén kölcsönhatásba lépnek egymással.


A program tudásbeviteli és alkalmazási sorai a következők:

  1. Bio-Inspired Systems (Bio-inspirált algoritmusok)
  2. Gépi tanulási modellek (gépi tanulás)
  3. Adat tudomány és alkalmazott matematika (Data

belépési követelmények

  • Korábbi tanulmányok Olyan mesterfokozat, amelynek minimális átlaga 90 vagy azzal egyenértékű.
  • Bizonyíték az angol nyelvtudásról A doktori programban részt vevő pályázóknak bizonyítékot kell benyújtaniuk a TOEFL vagy más egyenértékű vizsga megszerzéséről. A beiratkozott hallgatónak legalább 550 pontot kell szereznie, vagy annak egyenértékűségét egy másik TOEFL formátumban vagy egyenértékűségét a másik vizsgán.
  • Felvételi teszt. Szerezzen be legalább 600 pontot a Graduate Studies Admission Test (PAEP) programban.
  • Ajánlási levelek: Jelenítse meg az akadémikusok (professzorok, dolgozó tanácsadók stb.) Legalább három ajánlását, akik alaposan ismerik a pályázó tudományos teljesítményét és hozzáállását.
  • Motívumok vizsgálata. Egy olyan esszé, amelyben a hallgató megindokolja okát és célját a doktori tanulmányok folytatásával, meghatározva a kiválasztott szakterületet, valamint ismerteti tudásterületét.
  • Interjú: A doktori programban érdekelteknek interjúkat kell folytatniuk a program felvételi bizottsága által elhatározott személy vagy személyek által. Az interjú során értékelni kell a pályázó motivációját a posztgraduális tanulmányok elvégzésére és a posztgraduális program különböző kutatási irányaiban kifejlesztett munka ismeretére.

Miután a hallgató bemutatta a fent említett dokumentumokat és teszteket, az ügyiratát a DCC felvételi bizottsága fogja kiértékelni, amely a programigazgató és a DCC minden egyes LGAC-képviselőjének legalább egy képviselőjéből áll. 3 LGAC-ot, hogy a felvételi bizottság legalább négy taggal rendelkezzen, és az egyetemi kar képes kérni, hogy ugyanazon karon más professzorok csatlakozzanak. A felvételi bizottság döntése elhanyagolható.

Hívja az ösztöndíjakat

A doktori képzés a számítógépes tudományok célja a szakemberek mester szintű számítástechnika, mérnöki és pontos tudományok főként érdekelt a nagy hatású kutatás, hogy hozzájáruljon a tudás egyes területei speciális számítástechnika.

A posztgraduális program a nemzeti lefedettség, jelenleg tanított a Monterrey és a State of Mexico egyetemeken.

Tudás-generációs és alkalmazási sorok

A mester a számítástechnika célja a szakemberek számára a számítástechnika, a mérnöki és az egzakt tudományok főként érdekeltek a nagy hatású kutatás, hogy hozzájáruljon a tudás egyes területei specialitásának Számítástechnika.

  1. Bio-Inspired Systems (Bio-inspirált algoritmusok). Ez a kutatás középpontjában az algoritmusok és módszerek kifejlesztése, kiterjesztése és módosítása, valamint komplex problémák megoldása a nem-informális megoldások heurisztikus és matematikai modellekben történő rendezésében.
  2. Gépi tanulási modellek. Ez a vonal a számítógépes tanulási modellek vizsgálatára összpontosít, azzal a céllal, hogy előzetesen előre jelezze vagy azonosítsa a viselkedést egy adott adatkészleten vagy bemeneti példákon, ami jobb döntéshozást eredményez.
  3. Adat tudomány és alkalmazott matematika (Data

Pénzügyi támogatás

A Tecnológico de Monterrey teljes oktatási ösztöndíjat kínál. Ahhoz, hogy az ösztöndíjas tagjelölt legyen, teljes munkaidős hallgatónak kell lennie, és be kell tartania a program felvételi követelményeit.

* Kérdezze meg a gyermek támogatását.

haszon

tanár

A doktori fokozattal rendelkező professzorok és a Tecnológico de Monterrey Mérnöki és Tudományi Iskolájának szakmai tapasztalata.

Akkreditáció

Ez a program rendelkezik akkreditációkkal és elismerésekkel a nemzeti és nemzetközi intézmények, mint például:

  • A CONACYT Országos Diplomamunka-nyilvántartás (PNPC) által akkreditált program.
  • Az Egyesült Államok déli iskoláinak és egyetemeinek szövetségének egyetemei (SACS).
  • A Tecnológico de Monterrey-t akkreditálja az Egyesült Államok déli iskoláinak és egyetemeinek szövetségének egyetemek Bizottsága, hogy szakmailag és mesterképzési és doktori fokozatokat szerzett. A Tecnológico de Monterrey akkreditációval kapcsolatos kérdésekre forduljon az 1866-os Southern College-i Bizottsághoz, Decatur, Georgia 30033-4097, vagy hívja a 404-679-4500 (1) 404-679-4500 telefonszámot.
  • Nemzeti Tudományos és Technológiai Tanács (PNAC) nemzeti posztgraduális programja (CONACYT).
  • A Mexikói Közoktatási Titkárság hivatalos érvényességének elismerése.

Oktatási modell

A hallgatóknak a szakmai és személyes oktatásban való aktív részvételét egyéni és együttműködő tanulással támogatják. Ez a modell lehetővé teszi a hallgató számára, hogy tudásukat a szakterületen és a tanításban szakértői tanárok irányításával építse.

célkitűzések

  • A független kutatók képzése, készségek, ismeretek és készségek azonosítása, fejlesztése és irányítása az eredeti kutatási projektek a tudás határán.
  • Terjessze az ilyen vizsgálatok eredményeit, és alkalmazza az ország technológiai fejlődésében keletkezett tudást. Ahhoz, hogy nagy hatású informatikai programként ismerjék el az ország produktív, oktatási-akadémiai és társadalmi szektorában.

Kutatási területek

  1. Bio-ihletett rendszerek (biológiailag inspirált algoritmusok) Ez a kutatássorozat az algoritmusok és módszerek kidolgozására, kiterjesztésére és módosítására összpontosít, komplex problémák megoldására, informális megoldások heurisztikus és matematikai modellekben történő rendezésével. Sok valóságos probléma, ha méretük növekedik, nehéz matematikai eszközökkel modellezni, de a természet számos példán keresztül megmutatja, hogyan lehet szintetizálni a komplexitást egy olyan funkcióra, amely gyakorlati módon megoldható. A megoldandó probléma számítógépes emulációja azonban nem egyszerű, és sok szempontból alapos vizsgálatot igényel. A vizsgált technikák számítási intelligencián alapulnak, amely magában foglalja az evolúciós számítást, a neurális hálózatokat és a fuzzy logikát. A természet által inspirált egyéb technikák is a mesterséges immunrendszerek, a szúró intelligencia és a szimulált annealing. A kutatáson belül fontos az optimalizálással, tervezéssel, hitelesítéssel és előrejelzéssel kapcsolatos problémák családjainak tanulmányozása, amelyek hatással vannak az alkalmazási területekre, mint például a logisztika, a gyártás, az ipari folyamatok, a bioinformatika, a genomika és a számítógépes finanszírozás.

  2. Gépi tanulási modellek Ez a vonal a számítástechnikai tanulási modellek vizsgálatára összpontosít, azzal a céllal, hogy előrelátják vagy azonosítsák a viselkedést egy olyan adatkészleten vagy bemeneti példákon, amelyek jobb döntéshozást eredményeznek. A különböző tanulási algoritmusok tanulmányozása és fejlesztése e csoport elsődleges célja, amelyben különféle felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulási módok jelennek meg, osztály- vagy többosztályú osztályozási algoritmusok, algoritmusok csoportosítása, erősítő tanulás, a minták elismerése, többek között. Azt is megvizsgáljuk, hogyan lehet kiegészíteni a fent említett technikák viselkedését másokkal, például mesterséges szimbolikus intelligenciával, multi-agent rendszerekkel, szemantikával és ontológiákkal, valamint a kontextus ismeretével. Az ebben a vonalban végzett kutatások széles körű alkalmazásokat kínálnak, mint például az egészségügy, az energia, a biztonság (számítástechnika), a szociális hálózatok, a környezeti intelligencia, a mindennapos számítástechnika, és releváns a multidiszciplináris területeken, mint például a nagy adatok, az adatelemzés és üzleti intelligencia.

  3. Adat tudomány és alkalmazott matematika (Data
Az intézmény az alábbi területeken kínál képzéseket:
  • Spanyol


Utoljára frissítve October 7, 2018
Időtartam és Ár
This course is Nappali bejárós
Start Date
Kezdet
jan. 2019
aug. 2019
Duration
Időtartam
4 Év
Nappali
Price
ár
37,300 MXN
Locations
Mexikó - Monterrey, Nuevo Leon
Kezdet : jan. 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Kezdet : aug. 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Mexikó - Buenavista, State of Mexico
Kezdet : jan. 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Kezdet : aug. 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Dates
jan. 2019
Mexikó - Monterrey, Nuevo Leon
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Mexikó - Buenavista, State of Mexico
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
aug. 2019
Mexikó - Monterrey, Nuevo Leon
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Mexikó - Buenavista, State of Mexico
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt