This program is unique as it will assist you right from the start with the identification and development of central doctoral research and international publications in renowned international journals. DBA students can write their dissertations about topics within their companies and industries, or subject areas in Data Analytics, Consulting, Leadership / Management, Health Care, Automotive, Tourism, International Business, Finance, Accounting, Controlling, Human Resource Management, Marketing, (Information) Technology Management, Counseling / Training, Interim Management, Entrepreneurship, Innovation Management, Change Management.

A Ph.D. A Computational Data Science and Engineering egy interdiszciplináris posztgraduális program, amelyet olyan hallgatók számára terveztek, akik fejlett számítási módszereket kívánnak használni a nagy adatokkal, kiterjedt számításokkal, valamint összetett modellezéssel, szimulációval, optimalizálással és vizualizációval kapcsolatos problémák megoldására.

Az adattudomány és mérnöki tudományok doktora az Elektrotechnikai és Informatikai, az Ipari mérnöki és a Matematikai tanszékek közös együttműködési programja. Az adattudomány egy gyorsan növekvő interdiszciplináris terület, amely számos STEM tudományág kutatóit vonja be, és amelynek alkalmazásai a tudomány és a mérnöki tudomány egész területén megtalálhatók. Az üzleti analitika fejlődése az adattudománynak tulajdonítható, és bebizonyosodott, hogy az adattudományok hasznosítható intelligenciát és felismeréseket tesznek lehetővé.

A geoinformatika a geoinformatika megszerzésével, tárolásával, feldolgozásával, előállításával, bemutatásával és terjesztésével foglalkozó tudomány és technológia területe, felhasználva a geodézia elméletét és gyakorlati vonatkozásait az információtudományi infrastruktúrán belül. A geoinformatika magja a térinformatikai elemzés, az adattudomány azon ága, amely a térinformatikai Big Data megszerzésének, elemzésének és megjelenítésének folyamatait támogató csúcstechnológiák fejlesztésére összpontosít. A különböző helymeghatározó technológiák (pl. GPS, a dolgok internete (IoT), mobil szenzorok, távérzékelés) fejlődése, valamint a folyamatosan növekvő időbélyeggel ellátott, helyalapú adatok olyan sokféle érzékelőtől, mint a műholdak, drónok és Az okostelefonok példátlan keresletet és lehetőségeket teremtettek a kódtudatos térinformatikai szakemberek számára, akik képesek automatizálni a feldolgozást, a vizualizációt és a minták megtalálását mind a strukturált, mind a strukturálatlan adatokban.

Az ESDST adattudományi doktori címe üzleti vezetők létrehozására összpontosít, kivételes adatokkal támogatott döntéshozatali képességekkel. A program célja a gondolkodásmód kiterjesztése az adathalmaz felülvizsgálatára és az adott forgatókönyvre vonatkozó értelmes megoldások ajánlása. A program magában foglalja a figyelemfelkeltést a statisztikai elemzés minden lépésében, amely magában foglalja az adatok tisztítását, az adatok megbízhatóságának és érvényességének felmérését. Ez a program kifejezetten felkészíti Önt egy kvantitatív jellegű kutatási módszertan megtervezésére és végrehajtására egy valódi üzleti probléma megoldásához.

Az információs technológia (IT) stratégiai eszköz, amelyet használ, a penész versenyképes stratégiáknak és a változás szervezeti folyamatok.

A PhD fejlesztése és értékelése minőségi tervek erős képesítést, amely több kapcsolódó elméletekkel, amelyek azt mutatják relevanciája elméletek, amelyek kapcsolódnak a fejlesztés, valamint az értékelés a tervek kapcsolatos minőségi.

A doktori program olyan tanfolyamot kínál, amely hangsúlyozza a természettudomány, a technológia, a mérnöki tudomány és a matematika szakterületeinek erős alapjait. A doktorjelölteknek hat doktori szintű tanfolyamot kell teljesíteniük (18 félév óra); 6 szemeszter óra hivatalos kutatási szemináriumon; és 12 félév órás disszertációs munka. A második évben (vagy azzal egyenértékű) a doktorjelöltek informális, nem hiteles (de szükséges) kutatási szimpóziumon vesznek részt, hogy a hallgató érdeklődésének és az ipari igényeknek megfelelő aktuális és érdekes kutatásokhoz tegyenek szert, kutatási trendeket keresve és az innováció.

A digitális korszakban az innovatív technológiák fejlődését követően az adatkezelés soha nem látott ütemben növekszik. Az adatvezérelt világ óriási lehetőségeket és lehetőségeket nyit meg a vállalatok és vállalkozások számára minden iparág számára, mivel az adatok felhasználásával értéket teremtenek vállalkozásuk számára. A digitális forradalom bomlasztó következményeként az adattudomány és az analitika feltörekvő és több tudományterületet átfogó területgé vált, amely számos területen, például az informatika, a statisztika és a matematika területén tudást és készségeket igényel.

Doktori értekezés tézisei információs rendszerekben