PhD az elektronikai és számítástechnikai (energiatechnológiai koncentráció)
The Hong Kong University of Science and Technology
Kulcs információ
Campus helye
Hong Kong, Hongkong
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
3 - 6 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
HKD 42 100 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* évente
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Előremenetel, és a posztgraduális tanulmányok valóban számítanak az Elektronikus és Számítástechnikai Tanszéknek . Az elektronikus és számítástechnika legutóbbi fejlődését széles körű tudományágra fejlesztették ki, amely a tudásalapú gazdaság növekedéséhez kritikus fontosságú technológiákat fed le.
A hálózatépítés, a vezeték nélküli kommunikáció, a multimédiás jelfeldolgozás, a mikroelektronika, a mikroprocesszorok, az IC-tervezés, az optoelektronika, a megjelenítési technológiák, valamint a vezérlés és a robotika mindezen izgalmas fegyelemnek számítanak. Az e területeken folytatott továbbképzés sokféle karrierlehetőséget kínál a feldolgozóiparban, az üzleti szférában, a kormányzatban és az egyetemeken világszerte.
A tanszék célja, hogy felkészítse a hallgatókat arra, hogy vezető akadémikusokká, csúcsminőségű mérnökökké vagy termékmenedzserekké váljanak a folyamatosan változó csúcstechnológiai világban.
A Ph.D. diploma azoknak kíván megfelelni, akik fejlett ipari kutatás és fejlesztés, vagy egyetemi kutatás és oktatás területén kívánnak karriert folytatni. Hangsúlyozza az eredeti gondolkodás és az önálló kutatás képzését. A hallgatóknak sikeresen ki kell tölteniük a tanfolyamokat és egy jelentős eredeti kutatás szakdolgozatát.
Kutatási Foci
A minisztérium kutatásai hat pillérre összpontosulnak:
Szolidállapotú elektronika és fotonika
Mikroelektronika, nanoelektronika, nagy területű elektronika, energia- és energiatakarékos elektronikus eszközök, nagysebességű elektronika, félvezető anyagok, eszközök és gyártástechnológia, mikroelektromechanikus rendszerek (MEMS), kijelzők, optoelektronika, szerves fény- Kibocsátó diódák (OLED-k), szilárdtest-világítás, folyadékkristályos kijelzők, folyadékkristályos fotonikák, szilíciumfotonikák, optikai kommunikáció és összekapcsolások, napelemek, az összetett félvezetők epitaxiája a MOCVD által.
Integrált áramkörök és rendszerek
A digitális, analóg és kevert jelű integrált áramkörök (IC) tervezésével, a VLSI tervezéssel, a beágyazott rendszerekkel, a hálózat-on-chipen és a többprocesszoros rendszer-on-chipen, az áramkörök és a rendszerszimulációs és ellenőrző eszközökhöz kapcsolódó témák. Fejlett témák: RF és mm-hullámú IC és rendszerek, adatátalakítók, energiagazdálkodási IC, nagysebességű optikai kommunikációs adó-vevő, kép- és bio-orvosi érzékelők, jelfeldolgozás és rendszerarchitektúrák, designautomatizálás, számítógépes architektúra, Szoftver kódok.
Vezeték nélküli kommunikáció és hálózatépítés
A fizikai réteggel, a jelfeldolgozással, a kódolással és az információelmélettel, a hálózatépítéssel, valamint az új architektúrával az új generációs 5G vezeték nélküli kommunikáció, a hatalmas MIMO és a felhős rádióelérési hálózatok, az interferenciakezelés, a heterogén hálózatok, a zöld kommunikáció, a tapintható vezeték nélküli rendszerek a gépekhez kapcsolódó témák Típus (MTC), eszköz-eszköz (D2D) és multimédiás kommunikáció, vezérlés és vezeték nélküli kommunikáció elméletének integrálása, kijelző-intelligens mobil kommunikáció és interakciók, hálózati kódolási elmélet és alkalmazások, több rétegű sztochasztikus optimalizálás, elosztott algoritmusok és optimalizációk, Nagy adatrendszerek, közösségi média és kiberfizikai és szociális számítástechnikai rendszerek, önszerveződő hálózatok, felhőszámítás és virtualizáció.
Orvosbiológiai mérnöki
Orvosi képalkotás, biomedikai optika és biophotonika, neurológia, orvosi elektronika, bioinformatika / számítástechnikai biológia, biomedical mikroanyagok és bioMEMS kapcsolatos témák.
Vezérlő és robotrendszerek
Vezérléssel és optimalizálással kapcsolatos témák (beleértve a rendszerelméletet, az optimalizálási elméletet, a detektálást és becslést, a pénzügyi rendszereket, a hálózati érzékelést és vezérlést), a robotikát és az automatizálást (ideértve az UAV-t, a következő generációs ipari robotokat, az orvosi / egészségügyi robotikat és az autonóm rendszereket) ).
Jel, információ és multimédia feldolgozás
A videó, a 3D, a kép, a grafika, az audió, a beszéd, a nyelv, az orvosi adatok, a pénzügyi adatok és a hálózati adatok digitális jelfeldolgozásával kapcsolatos témák. Specifikus témák közé tartozik a jelfelvétel, a kondicionálás, a tömörítés, az átalakítás, a lejátszás és a vizualizáció, az adatok elemzése, az információelmélet, a hibajavítás, a kriptográfia, a számítógépes megjelenítés, a minta felismerése, a gépi tanulás, a nyelvi megértés, a fordítás, a összegzés, a visszakeresés, a többnyelvű és a több -Modális feldolgozás és beágyazott rendszerek.
Energetikai technológia koncentrációja
Az energiát a környezettudomány és a technológia széles körű tudományterületein alapkutatási területnek tekintették. Ez az egyik legkiemelkedőbb feltörekvő tudományág a sok közül a mérnöki, tudományos és társadalomtudományi területeken. Az energiatechnológiai kutatás számos területre kiterjed, beleértve a fenntartható technológiát, a hagyományos technológiát, az energiahatékonyságot és a megőrzést. Az interdiszciplináris posztgraduális posztgraduális kutatási program az energiatechnológiáról a The Hong Kong University of Science and Technology hosszú távú támogatást nyújt folyamatos oktatási képzéseinknek és általában gyorsan fejlődő technológiai kutatásainknak.
Az Energetikai Technológia multidiszciplináris jellege miatt a területen folyó kutatás és képzés különböző tudományágakba integrálódik, így az alt = "a hallgatókat a szükséges ismeretekkel és tapasztalatokkal fel lehet szerelni.
HKUST" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/47/47009_W2302_03_610_Lowres.JPG" alt="HKUST" />
Felvételi követelmények
én. Általános felvételi követelmények
A doktori képzésre felvételi jelentkezőknek rendelkezniük kell:
- Alapképzést szerzett egy elismert intézmény bizonyítottan kimagasló teljesítményével; vagy bizonyítékot szolgáltatott a posztgraduális szintű kielégítő munkáról teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.
ii. Angol nyelv felvételi követelmények
Az angol nyelvi követelményeket az alábbi jártassági eredmények egyikével kell teljesítenie *:
- TOEFL-iBT: 80 #
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL által módosított, papíron átadott teszt: 60 (összesített pontszámok az Olvasás, Hallgatás és Írás részeknél)
- IELTS (Akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5
* Ha az első nyelv az angol, és a főiskolai diplomáját vagy ezzel egyenértékű képesítését olyan intézmény ítélte oda, ahol az oktatóeszköz angol volt, akkor lemondanak a fenti angol nyelv követelményeinek teljesítéséről.
# a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben
További információ a programról a pg.ust.hk/programs oldalon található
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Doctorate in Energy Systems and Climate Change
- Aveiro, Portugália