Ph.D. az Értékelés és mérés
James Madison University
Kulcs információ
Campus helye
Harrisonburg, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Bevezetés
A Filozófia Doktora (Ph.D.) programnak az értékelés és mérés területén a JMU-ban az a vízió, hogy nemzeti hírnevet szerezzen és tartson fenn, mint értékes erőforrást az oktatási eredmények értékelésében, valamint az alkalmazott és elméleti mérésekben. Mint ilyen, a program segít kielégíteni az értékelési és mérési szakemberek iránti növekvő keresletet az alkalmazott beállítások széles körében.
Ennek az elképzelésnek a megvalósítása érdekében a doktori program küldetése, hogy:
- Olyan képzést nyújtson végzős hallgatói számára, amely ötvözi a szigorú, elméleti alapú értékelési és mérési kurzusmunkát kiterjedt, valós értékelési tapasztalatokkal. Ez a képzés felkészíti a hallgatókat arra, hogy megbirkózzanak a pontos adatok iránti növekvő külső nyomással a legkülönfélébb környezetekben, beleértve a felsőoktatást, a középiskolai oktatást, a non-profit és kormányzati szervezeteket.
- Magas színvonalú ösztöndíj lebonyolítása, amely jelentősen előmozdítja az értékelési, mérési és kvantitatív módszerek ismereteit, és elősegíti ezeken a területeken a hatékonyabb gyakorlatot.
- Biztosítson mind a JMU, mind a külső választókerületek számára értékes szolgáltatási tevékenységeket, amelyek elősegítik a hatékony értékelési gyakorlatot, és hozzájárulnak az értékelés, a mérés és a kvantitatív módszerek szakmai jólétéhez.
Az értékelő képzés középpontjában a Ph.D. A program a program értékelési stratégiáinak megtervezésére, az új mérési és értékelési módszerek empirikus vizsgálatára, a megfelelő meglévő és/vagy új értékelési intézkedések/módszerek azonosítására, az aggregált adatok kvantitatív elemzésére, az értékelési eredmények megfelelő felhasználására és hatékony kommunikációra irányul. eredményeket a legkülönfélébb közönség számára. Ezen túlmenően, a széles körű méréselméleti háttérrel és kvantitatív módszerekkel, a doktori fokozatot végzettek. program szakértői képzettek ezeken a területeken, lehetővé téve számukra, hogy olyan tudásbázissal lépjenek be a területre, amely messze túlmutat az értékelési stratégiák megvalósításának pragmatikai szempontjain.
Bár a program az értékelés, a mérés és a kvantitatív módszertan felsőoktatási alkalmazásaira összpontosít, a hallgatók a programban megszerzett készségeket és ismereteket olyan területeken alkalmazhatják, mint a középiskolai oktatás, az ipar és a kormányzat. A hallgatókat nem képezik ki arra, hogy klinikai diagnosztikai vagy terápiás célból pszichológiai vizsgálatot végezzenek. Ehelyett a képzés a program hatékonyságának mérésére szolgáló módszerek tervezése és fejlesztése, a mérőműszerek fejlesztése és pszichometriai értékelése, valamint a kvantitatív módszerek hatékony alkalmazása körül forog.
A Ph.D. Az értékelési és mérési program a tudományos pszichológia szilárd elméleti bázisára épülő, gyakorló-tudós, alkalmazott diplomás képzési modellhez igazodik. A program integrálja a pszichológia pedagógiai alapjait, a mérést, az értékelést, a kvantitatív módszereket és az alkalmazott tapasztalatokat. A képzési modellt úgy alakították ki, hogy a beérkező hallgatók korábbi oktatási és szakmai tapasztalatait és képzését aknázza ki, hogy bővítse, erősítse és kiegészítse ezeket a készségeket.
Különleges képességek
- Erős elkötelezettség a tanulók fejlesztése iránt kis létszámú osztályokon keresztül, egyéni mentorálással és tantestületi tanácsadással.
- Szakmai készségek fejlesztése alkalmazott projektek és tapasztalatok révén, beleértve a kari bizottságokkal való együttműködést az értékeléssel kapcsolatos kérdésekben.
- Részvétel alkalmazott értékelési projektekben tudományos szakokon, általános oktatásban és hallgatói ügyekben, az Értékelési és Kutatási Tanulmányok Központján keresztül.
- Lehetőségek statisztikai elemzésekhez, itemválasz elmélethez, számítógépes teszteléshez és különféle speciális mérési alkalmazásokhoz szükséges szoftverek elsajátítására.
- Interperszonális, tanácsadói és szakmai kommunikációs készségek fejlesztése.
- Lehetőség az értékelési folyamat minden fázisában való részvételre egy nemzetközileg elismert értékelési programban, a terület vezető szakembereivel együtt.
Tanulási lehetőségek
A programra való jelentkezésnek két lehetősége van.
- A mesterfokozatú hallgatók közvetlenül jelentkezhetnek a Ph.D. program.
- A közös MA/Ph.D képzésre alapképzéssel rendelkező hallgatók jelentkezhetnek. A közös program lehetővé teszi a statisztikák, kutatási módszerek vagy kapcsolódó kurzusok terén komoly teljesítményt nyújtó hallgatók számára, hogy jelentkezzenek MA és Ph.D. programokat egyszerre. Az ezen lehetőség alapján felvett hallgatók először teljesítik a Pszichológiai Tudományok MA fokozatának kvantitatív pszichológia koncentrációjának követelményeit. Az MA fokozat megszerzése után a hallgatók közvetlenül az Értékelés és mérés Ph.D. program.
Képtár
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Általában a programunkban részt vevő összes nappali tagozatos hallgató számára diplomás asszisztensi állást biztosítunk az Értékelési és Kutatási Tanulmányok Központján (CARS) keresztül. Ezek az asszisztensi programok fedezik a tandíjat és a tandíjat (mind az állami, mind a külhoni hallgatók esetében), valamint a megélhetési költségek éves ösztöndíját. A hallgatók számítógépeket és szoftvereket is kapnak, amelyeket asszisztensi és tanfolyami munkájukhoz használhatnak.
Tanterv
Az Értékelés és mérés programra felvett hallgatók az MA – to – Ph.D. opció a Pszichológiai Tudományok Kvantitatív Koncentrációja MA program tananyagának követésével kezdi a programot.
A Ph.D. tananyag Az Értékelés és mérés program alább látható.
Egy adott hallgató programja legalább 57 kötelező órából áll. Azoknak a hallgatóknak, akik tanfolyami munka nélkül lépnek be a programba az alábbi alapozó területeken, további tanfolyamokat kell elvégezniük, hogy teljesítsék az alapozó tanfolyami elvárásokat.
Alapozó tanfolyam
Az alapozó tanfolyam posztgraduális kurzusokat foglal magában:
- Inferenciális statisztikák
- Méréselmélet
- A következő területek közül legalább kettő: szociálpszichológia, kognitív pszichológia vagy tanulófejlesztés
Kötelező tanfolyamok
- PSYC 604. Számítógéppel támogatott adatkezelés
- PSYC 608. Többváltozós statisztika
- PSYC 770. Értékelés és közpolitika
- PSYC 803. Kvázi-kísérleti kutatási tervek és hajlampontszám-elemzés
- PSYC 812. Értékelési módszerek és műszertervezés
- PSYC 814. Teljesítményértékelés
- PSYC 816. Klasszikus tesztelmélet és általánosíthatóságelmélet
- PSYC 825. Szakpszichológiai doktori szeminárium (2 alkalom; ajánlatonként 2 kreditóra)
- PSYC 830. Strukturális egyenletmodellezés
- PSYC 832. Item Response Theory
- PSYC 836. Hierarchikus lineáris modellezés
- PSYC 855. Értékelési és konzultációs gyakorlat
- Jóváhagyott választható tárgyak
Szükséges kutatási tapasztalat:
PSYC 879. Doktori Értékelési Gyakorlat
PSYC 900. Doktori értekezés
A program eredménye
Diákjaink sikeresek! Tudjon meg többet hallgatóink szakmai gyakorlatairól és karrier-elhelyezéseiről, és nézze meg a videóra felvett hallgatói és öregdiák beszámolóit weboldalunkon.
Program tandíj
Karrierlehetőségek
A mérési és értékelési terület az, ahol jellemzően több az állás, mint a képzett jelentkezők száma, és 100%-os elhelyezkedési aránnyal büszkélkedhetünk. Végzőseink sokféle munka közül választhatnak. Professzorként, pszichometrikusként, értékelési igazgatóként, kutató tudósként, tanácsadóként és sok más pozícióban dolgoznak. Értékelés és mérés Ph.D. a diplomások jelenleg olyan cégeknél dolgoznak, mint az Amazon, a The College Board, az American Board of Surgery, a University of North Carolina-Greensboro, az American Board of Internal Medicine, a Marquette Egyetem, a Center for Creative Leadership, a National Board of Medical Examiners, az Alabamai Egyetem, HumRRo, Pearson. Több diplomás saját tanácsadó céget alapított.
A medián fizetések szakterületünkön 90 000 és 150 000 dollár között mozognak, a cégtől és a munka típusától függően.