PhD számítási és alkalmazott matematikából

Tanszékünk segítő környezetet alakít ki gyakorlati oktatáson keresztül, miközben elősegíti a hallgatók széles körű karrierlehetőségekre való felkészítéséhez szükséges jártasságot. Tanszékként különösen erős a számítástechnika és az alkalmazott matematika. A tanszék MS és Ph.D. számítástechnikai és alkalmazott matematikából szerzett diplomát.

A jelenlegi kutatás magában foglalja a numerikus elemzést és a tudományos számításokat, a dinamikus rendszereket, a folyadékdinamikát, az elektromágnesest, az adattudományt, a matematikai biológiát és a számítógépes idegtudományt.

A Matematika Tanszék az ország egyik vezető programját kínálja azok számára, akik számítástechnikai és alkalmazott matematikai tanulmányokat szeretnének folytatni. A program kifejezetten a fizikai alkalmazott matematikára, a numerikus elemzésre és a tudományos számításokra helyezi a hangsúlyt.

Az ebbe a programba kiválasztott hallgatók egy kiváló kar alatt tanulnak, amely elsősorban numerikus elemzőkből és alkalmazott matematikusokból áll. Összhangban a régi SMU hagyományokkal, minden oktatónak, beleértve a felruházott tanszékvezetőnket és más vezető professzorokat is, tanítani kell a diplomások és az egyetemisták számára. A végzős hallgatók és az oktatók aránya 1:1, a végzős hallgatók egyéni odafigyelésben lehetnek biztosak.

Az SMU emellett kiváló számítástechnikai eszközöket, kiemelkedő könyvtári gyűjteményt, versenyképes pénzügyi támogatást kínál, és azzal az előnnyel, hogy olyan területen található, ahol bőségesek a diplomások elhelyezkedési lehetőségei.

Kutatás

A kar tagjai aktívan dolgoznak az alkalmazott matematika és a tudományos számítástechnika hagyományos és feltörekvő területein.

A jelenlegi alkalmazott matematikai kutatási tevékenységek kiterjednek a nemlineáris lézerek elektromágneses jelenségeire, a metaanyagokra és a töredékes anyagokra, a bizonytalanság számszerűsítésére és a sztochasztikai dinamikára a biológiai és elektromos hálózatban, a gépi tanulásra az adattudományokban és a funkcionális anyagtanulmányokban, az anomális diffúzióra és a tört differenciálegyenletekre. biológiai és optikai rendszerekben, elektrosztatikus szolvatáció és kölcsönhatások a fehérjefizikában, szabad felületi folyadékdinamika és habreológia, 3-D örvényvisszakapcsolás és magnetohidrodinamika a plazmafizikában, dinamikai rendszerek és hullámturbulencia, sűrűség-funkcionális elmélet elektronikus szerkezetekhez, kinetikai elmélet a kvantumtranszportról és a Bose-Einstein kondenzációról, valamint a transzportokról a nanogyártásban az elektron- és ionsugarak közötti kölcsönhatáson keresztül szilárd anyagokkal stb.

A fent említett területeken felmerülő problémák megoldására az oktatók által vállalt numerikus módszerek és algoritmusok széles választéka magában foglalja a mély neurális hálózatokat, a polinomiális káoszt, a magas rendű és a gyors integrál egyenleteket, a peremfeltételeket elnyelő, a véges elemet és a véges egyenletet. különbség és nem folytonos Galerkin-módszerek, gyors, nagy léptékű sajátmegoldó, többfázisú áramlási interfész modellezés, Monte Carlo módszerek stb.