Ph.D. Projekt: A mesterséges intelligencia hasznosítása a fenntartható tojástermelés érdekében

Az állattenyésztési ágazatra egyre nagyobb nyomás nehezedik az erőforrás-felhasználás és a környezeti hatások csökkentésére irányuló stratégiák azonosítása és elfogadása érdekében, hogy a fenntartható termelés és fogyasztás összefüggésében fenntartsák a társadalmi engedélyeket. Bár az egységnyi termékre vetített környezeti hatások tekintetében viszonylag hatékony a többi állatfajhoz képest, a globális tojáságazatban a termelés mértéke és előre jelzett növekedése összehangolt erőfeszítéseket tesz szükségessé e cél elérése érdekében. A mesterséges intelligencia (AI) technikákat alkalmazó prediktív analitika új és potenciálisan hatékony jelentéseket kínál a baromfiágazatból származó különféle adatfolyamok integrálására és elemzésére. A mesterséges intelligencia technikák különösen a múltbeli trendek és minták feltárására, a jövőbeli elvárások előrejelzésére és a legfontosabb fenntarthatósági fejlesztési lehetőségek azonosítására használhatók. Ezeket a mesterséges intelligencia eredményeket be lehet építeni a Multiple-Criteria Decision Analysis-be (MCDA), hogy felfedjenek olyan fenntartható megoldásokat (pl. stratégiákat/technológiákat), amelyek több, potenciálisan versengő célkitűzést is figyelembe vesznek.

Ebben a négy évben finanszírozott Ph.D. projekt választ ad erre a kihívásra:

1. A kanadai tojásipari adatok előfeldolgozása olyan feladatokon keresztül, mint a kiugró értékek azonosítása és a hiányzó adatok előrejelzése, ami alkalmassá teszi az adatfolyamokat az AI-technikákhoz;
2. A legjobban kiválasztott mesterséges intelligencia technikák azonosítása vagy fejlesztése, validálása és megvalósítása; és
3. Életciklus-alapú, több szempontú értékelési módszerek alkalmazása a fenntarthatósági döntéstámogatás javítása érdekében a kanadai tojásiparban.

A projekt kimenetei közé tartozik a Ph.D. szakdolgozat, az eredmények bemutatása baromfiipari szövetség szakmai találkozóin, konferencia-előadásokon, valamint a tanulmányi eredmények benyújtása publikálásra lektorált helyszíneken.

Ez a projekt 2022 szeptemberében indul.