A tanterv egy szakdolgozatból áll, amely magában foglalja a kutatási javaslatot, a szóbeli védekezést (viva voce) és két, a jelölt kutatásán alapuló kéziratot, amelyet egy elismert, akkreditált folyóiratban való közzétételre nyújtanak be. A kéziratok benyújtásának igazolása a fokozat odaítélésének kötelező feltétele.

A statisztikák és az operatív kutatások ma nagy jelentőséggel bírnak a matematika részeként, valamint olyan tudományterületekként, amelyek szükségesek más ágazatok, például a közgazdaságtan, a mérnöki tudományok vagy az orvostudomány megértéséhez és továbbjutásához.

A Statisztikai Tanszék megkezdte a Ph.D. Statisztikai szakon 1968-ban. Azóta több mint 185 Ph.D fokozatot adományozott. fokon. A Ph.D. A statisztikai tudományok tanterve az SMU-ban diákjainknak erős elméleti alapot biztosít a matematikában, a statisztikai következtetésekben és a valószínűségszámításban, amelyre a kutatás-orientált Ph.D. fokozatot folytató hallgatóknak szüksége van. fokozat.

A Ph.D. célja A matematikai statisztika célja, hogy a képesített hallgatóknak alapos megértést és integrált ismereteket biztosítson a fejlett alkalmazható elméletekről a matematikai statisztikák területén.

A diplomás tudáskiadása az elméleti mikroökonómia, makroökonómia és ökonometria fejlett modelljeinek ismerete. A szakkimenet a fejlett elméleti és ökonometriai modellek ismerete a közgazdaságtan azon területein, amelyeket a végzett hallgató szakirányul választ, és amelyekben önálló kutatásokat végez (pl. munkaerő-piaci gazdaságtan, pénzügy stb.). További speciális teljesítmény a diplomás kutatások területére vonatkozó aktuális szakirodalom ismerete. A végzett hallgató általános tudásterméke a fejlett matematikai módszerek ismerete, valamint az angol nyelv passzív és aktív használata olyan szinten, amely lehetővé teszi a tudományos munka nemzetközi szintű elvégzését.

Napjainkban a tudomány és a technológia gyorsan fejlődik a folyton növekvő lendületet és jelentős része a tudás áll a mennyiségi adatok. Elemzése és értelmezése ezen adatok használata szükséges matematikai és statisztikai módszereket.

A cél a doktori kurzus a matematikai analízis, modellezés és alkalmazások célja, hogy oktassák végzős hallgatók a következő területeken a matematikai analízis és a matematikai modellezés és alkalmazások matematikai és numerikus analízis a tudomány és a technológia.

A PhD programot elvégző hallgatók ismereteket szereznek a valószínűség, a statisztikai következtetés és a hipotézisek teszteléséről, a kísérleti és epidemiológiai vizsgálatok tervezéséről és lebonyolításáról, a statisztikai számításról és az adatok elemzéséről.

Ez a program felkészíti a hallgatókat a fejlett statisztikák és értékelési eljárások megfelelő használatára és alkalmazására, amelyeket kifejezetten az oktatás, a pszichológia, a tanácsadás és más kapcsolódó területek szociális és magatartási tudományterületein alkalmaznak. Pályakezdőink felkészültek oktatási kutatási és értékelési pozíciókra iskolákban, kormányzati szervekben, magánvállalatokban és alapítványokban, főiskolákon és egyetemeken, kutatóintézetekben és nemzeti tesztközpontokban.

Fokozatleírás és a tanulók célkitűzései A Ph.D. program biostatisztikusokat fog létrehozni, akik kidolgozhatnak egy olyan biostatisztikai módszertant, amely felhasználható a közegészségügyi és az orvosbiológiai problémák megoldására. Ezen felül a Ph.D. programot készítenek a biostatisztikai és az epidemiológiai módszertan alkalmazására a közegészségügyi és az orvosbiológiai kutatások tervezésében és elemzésében. Végül a Ph.D. program alkalmas lesz arra, hogy együttműködőként vagy csoportvezetőként működjön az orvosbiológiai és a közegészségügyi kutatási projektekben. A program kompetenciát igényel a statisztika és a valószínűség elméletében, a bevezető és fejlett biostatisztikai módszerekben és elméletben, valamint az epidemiológiai tanulmány tervezésének alapjaiban. A doktori disszertáció a Ph.D. program. A doktori programot végzettek olyan doktori disszertációt fognak írni, amely egy új módszertan kidolgozására vagy a biostatisztikai módszerek innovatív alkalmazására összpontosít egy egészségtudományi kutatási problémára. Ph.D. diplomások A program képes lesz: Az egészségtudomány jelenlegi statisztikai elméletének, módszereinek és gyakorlatának fokozott ismeretének és megértésének bizonyítása Új statisztikai módszerek kidolgozása, különféle kísérleti és megfigyelési tanulmányok adatainak tervezése, kezelése, elemzése és értelmezése A kutatási eredmények, ideértve a kifejlesztett új statisztikai módszereket is, hatékony közlése a különféle hallgatóság számára írásban és szóbeli előadás útján. A program célja, hogy képezze a hallgatókat a megfelelő statisztikai módszerek alkalmazásában az orvostudomány és a közegészségügy különböző problémáira, és szilárd elméleti alapot biztosítson az új statisztikai módszerek kidolgozásához és vizsgálatához. A formális statisztikai képzés mellett a hallgatók megfelelő rugalmassággal választhatnak statisztikai és nem statisztikai választani, hogy tananyagukat egy olyan speciális alkalmazási területhez igazítsák, mint a genetika, az epidemiológia vagy a környezeti egészség.

Wharton statisztikai doktori programja lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy mind élvonalbeli elmélettel, mind alkalmazott problémákkal foglalkozzanak. Ezek magukban foglalják a Wharton sokféle területének problémáit, mint például a pénzügy, a marketing és a közpolitika, valamint a Penn egész területén olyan területeket, mint az Orvosi Iskola biostatisztikája és a Mérnöki Iskola informatikája.